2030년까지 시장 가치가 1조 3천억 달러를 초과할 것으로 예상되는 AI는 사용자와 투자자들의 상상력을 사로잡으며, 더 스마트하게 일하고 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주고 있다. 그러나 생성형 AI 애플리케이션의 급속한 발전은 주로 중앙집중식 개발 모델 하에서 이루어졌으며, 이 과정에서 주요 기여자인 사용자와 개발자는 개발 과정에서의 목소리나 지분, 소유권이 없는 상태로 배제되고 있다.

중앙집중식 애플리케이션 개발 모델은 사용자와 개발자를 포함하지 않는다는 문제를 안고 있으며, 이는 AI 에이전트와 애플리케이션이 진정한 개인화를 이루지 못하게 하고 있다. 이는 AI 경제가 예상되는 1조 달러 규모로 성장하기 위해 반드시 해결해야 할 과제이다. 2025년부터 AI 애플리케이션과 에이전트 개발의 탈중앙화를 통해 사용자와 개발자는 소유권을 가지게 되며, 더 나은 혁신적인 애플리케이션이 탄생할 것이다.

생성형 AI 애플리케이션 생태계

전 세계 인구의 절반 이상이 이미 스마트폰을 소유하고 있으며, 생성형 AI가 탑재된 스마트폰 출하량이 2024년에 전년 대비 364% 증가할 것으로 보인다. AI가 기기 내 개인화를 통해 사용자 경험을 높일 잠재력은 매우 크다. 하지만 현재의 생성형 AI 애플리케이션 생태계는 사용자 경험을 해치고, AI 개발자를 좌절시키며 지속 가능한 성장을 저해하는 심각한 문제를 안고 있다.

ChatGPT와 같은 AI 모델 및 기타 대규모 언어 모델 기반 챗봇이 사용자 데이터를 보호하지 못하거나 데이터 품질을 우선시하지 않는다는 우려가 있다. 또한, AI 에이전트가 정치적 편향성을 드러내거나 허위 정보를 확산하는 데 기여한 사례도 있다. 많은 AI 기업이 대규모 언어 모델과 알고리즘을 훈련하기 위한 데이터를 확보하는 데 어려움을 겪고 있으며, 2023년 4월부터 2024년 4월까지 고품질 데이터 소스의 25%가 제한되었다.

현재 개발자들은 주로 대규모 중앙집중식 조직에서 제공하는 모델을 사용하는 데 그쳐 혁신의 가능성이 제한되고 있으며, 사용자 데이터 개인정보 보호 문제를 해결하기 어려운 상황이다. 개발자들은 더 나은 애플리케이션을 만들고 독창적인 데이터와 인간 지식을 활용하여 에이전트를 개인화하고 싶어하며, 사용자들은 개인정보를 보호하면서도 자신에게 맞는 경험을 제공받길 원하고 있다.

탈중앙화가 답이다

중앙집중식 모델은 개발자와 사용자를 두 주요 이해관계자로 간주하지 않은 것이 실수였다. GPT-4와 현재 사용 가능한 대부분의 AI 애플리케이션 및 에이전트는 폐쇄적인 환경에서 개발되었다. 개발자와 사용자는 이 과정에서 투명성이나 참여 기회를 얻지 못했으며, 결과적으로 제공된 모델과 애플리케이션을 그대로 받아들여야 했다. 그러나 다른 방법도 있다.

앱과 에이전트 개발에 탈중앙화 접근 방식을 도입하면 개발자와 사용자가 목소리를 내고 소유권을 가질 수 있다. 앱 개발의 기본 계층은 GPU의 탈중앙화 네트워크를 기반으로 해야 하며, 이를 통해 개발 과정이 개방적이고 투명하게 유지되며 특정 중앙 집중형 컴퓨팅 제공자의 과도한 영향력을 방지할 수 있다.

탈중앙화된 컴퓨팅의 또 다른 장점은 중앙집중식 제공자에 비해 비용이 훨씬 저렴하다는 것이다. AI 애플리케이션과 관련 데이터 처리 수요의 급증으로 인해 중앙집중식 제공자는 수요 병목 현상을 겪고 있다.

또한, 커뮤니티 구성원이 애플리케이션 개발에 필요한 데이터 사용을 더 잘 통제할 수 있어야 한다. 커뮤니티 참여를 유도하기 위해서는 경제적 보상이 필수적이며, 이는 블록체인 기술이 제공하는 수익화 기능을 통해 가장 잘 구현될 수 있다. 사람들이 자신의 데이터를 제공함으로써 경제적 보상을 받는다면, 데이터 공유 의사가 커질 것이다.

중앙집중식 제공자가 민감한 정보를 수집할 경우 데이터베이스가 해커들의 표적이 될 위험이 있다. 예를 들어, 2017년 에퀴팩스 해킹 사건에서는 1억 4,800만 명의 미국인이 영향을 받았다. AI 기업의 데이터베이스가 해킹당할 경우 그 결과는 더욱 심각하고 광범위할 가능성이 크다. 반면, 탈중앙화 네트워크는 해커들의 표적이 될 중앙 데이터베이스가 없기 때문에 훨씬 더 안전하다.

안전한 기술과 적절한 인센티브가 뒷받침된다면, 개발자들은 양질의 개인화된 데이터를 확보할 수 있고, 이를 통해 사용자에게 가장 적합한 애플리케이션을 개발할 수 있다. 중앙집중식 모델은 주로 인터넷에서 정보를 긁어오는 방식으로 작동하지만, 이 방식으로는 에이전트를 개인화하는 데 한계가 있다.

대신, 사람들이 탈중앙화 시스템을 통해 건강, 재정 및 기타 민감한 정보를 안전하게 공유하고 데이터를 보호받으며 보상을 받을 수 있다면, 우리의 건강, 재정, 교육 프로필에 맞춰 조언을 제공할 수 있는 맞춤형 에이전트 개발 가능성은 무궁무진하다.

앞으로의 전망

AI 애플리케이션 개발을 민주화하고 모든 이해관계자가 가치와 보상을 받을 수 있는 커뮤니티를 만드는 것은 AI의 지속 가능한 성장을 촉진할 것이다. 양질의 인간 지식과 개인 데이터를 탈중앙화 네트워크를 통해 활용함으로써 생산성, 소통, 사회적 참여를 크게 향상시키는 동시에 사용자 데이터의 프라이버시를 보호하는 애플리케이션을 만들 수 있다.

맞춤형 건강 조언과 영양 추천을 제공하는 개인 건강 및 웰니스 앱부터 지출 습관을 분석하고 재정 목표를 설정해주는 지능형 재정 플래너, 개인 스타일에 맞춰 의류와 액세서리를 추천하는 가상 스타일리스트에 이르기까지, 개발자와 최종 사용자를 우선시하며 진정으로 협력적이고 탈중앙화된 방식으로 구축된 에이전트가 만들어낼 가능성은 이제 시작일 뿐이다.

출처 : 코인인사이트(https://coininsight.kr)

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